黑客开源工具有哪些品牌_黑客工具排行榜
文字简介：
开源杀毒软件有哪些？
百度杀毒：百度杀毒软件是百度公司出品的杀毒软件，依托着百度强大的云计算和数据处理能力为用户提供专业体验。百度杀毒软件支持windows系统，并且永久免费，安装时建议同时安装百度卫士，做到1+12的效果。
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腾讯电脑管家：腾讯电脑管家是腾讯公司推出的安全软件，集杀毒、修复漏洞、清理垃圾、加速系统等功能于一身。电脑管家永久免费，也在国内外的各种权威测评中多次获奖。
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360杀毒：国内安全厂商奇虎360旗下产品，永久免费。其结合了自家的云查杀引擎和国外的杀毒软件引擎，具有查杀率高、误杀率低、资源占用少、升级迅速等优点。
国外杀毒软件
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卡巴斯基：来自俄罗斯的老牌杀毒软件，是享誉全球的信息安全厂商。卡巴斯基杀毒软件按需求分为个人用户、企业 *** ，分别提供反病毒、防黑客的服务。 软件现有免费版和收费版两种，各人可根据自身实际情况下载。
常用的开源软件有哪些？
1、Dolibarr
Dolibarr是一个免费的开源ERP软件包，该软件为中小型实体、基金会和自由职业者提供大量的业务和组织解决方案。它的主要特点是企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM），这些是当今复杂和数据丰富的组织的基本功能。
2、WinSSHTerm
WinSSHTerm是一款绿色单文件SSH客户端工具，这款工具结合了PuTTY／KiTTY，Winscp和VcXsrv等多个开源工具，还包括对复制文件和启动X应用程序的内置支持，方便用户直接使用。
3、IconMeter
IconMeter是一款开源免费，简单实用的系统监测工具，它是一个适用于MSWindows的小型notifyicon系统性能表。采用c＃ *** ，显示小的notifyicon，可以在小条形图中显示当前的CPU、内存、磁盘和 *** 负载等信息，直观方便。
4、RedisDesktopManagerwindows
RedisDesktopManagerwindows是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，是一款开源软件，支持通过SSHTunnel连接，支持windows、mac等多平台。
5、Catfish（鲶鱼）Blog
Catfish（鲶鱼）Blog是一款开源的PHPBlog系统，其衍生于优秀的内容管理系统：Catfish（鲶鱼）CMS，秉承了Catfish（鲶鱼）CMS的先进设计理念，并且专注于个人博客系统，使用十分便捷。
一共有哪些开源的杀毒软件
都在回答些什么啊,一个回答开源是什么一个连开源是什么都不知道 - -
开源?!杀软开源的貌似很少,不然怎么获取利益
我知道的有ClamWin Free Antivirus,WinPooch这两个
但是楼主要注意,更好别用开源的,既然开源了,那么就意味着透明度高,漏洞容易被做病毒的找到,相对来说安全性没有不开源的高,建议还是用非开源软件吧.
软件开发工具有哪些
不同的领域需要不同的基础开发工具，比如：
1. 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。
2. 网站服务器端开发： *** P(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架等。
3. 网站客户端：HTML、CSS、Javascript、Flash等等。
4. 智能手机程序：安卓使用Java，iPhone使用Objective-C
5. 底层、工具开发：C、C++。
6. 多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等。
7. 人工智能：Prolog、PDDL。
8. 工业控制：C、PLC、汇编。
9. 通用应用层数据交换处理技术：标记语言XML/XPATH/XSLT、 *** ON、YAML等。
15 个开源的顶级人工智能工具
斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论："越来越强大的人工智能应用，可能会对我们的 社会 和经济产生深远的积极影响，这将出现在从现在到2030年的时间段里。"
以下这些开源人工智能应用都处于人工智能研究的最前沿。
1.Caffe
它是由贾扬清在加州大学伯克利分校的读博时创造的，Caffe是一个基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。使它声名鹊起的是它的速度，这让它受到研究人员和企业用户的欢迎。根据其网站所言，它可以在一天之内只用一个NVIDIA K40 GPU处理6000万多个图像。它是由伯克利视野和学习中心（BVLC）管理的，并且由NVIDIA和亚马逊等公司资助来支持它的发展。
2. CNTK
它是计算机 *** 工具包（Computational Network Tookit）的缩写，CNTK是一个微软的开源人工智能工具。不论是在单个CPU、单个GPU、多个GPU或是拥有多个GPU的多台机器上它都有优异的表现。微软主要用它做语音识别的研究，但是它在机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模方面都有着良好的应用。
3.Deeplearning4j
Deeplearning4j是一个java虚拟机（JVM）的开源深度学习库。它运行在分布式环境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。这使它可以配置深度神经 *** ，并且它与Java、Scala和其他JVM语言兼容。
4.DMTK
DMTK分布式集齐学习工具（Distributed Machine Learning Toolkit）的缩写，和CNTK一样，是微软的开源人工智能工具。作为设计用于大数据的应用程序，它的目标是更快的训练人工智能系统。它包括三个主要组件：DMTK框架、LightLDA主题模型算法和分布式（多义）字嵌入算法。为了证明它的速度，微软声称在一个八集群的机器上，它能够"用100万个主题和1000万个单词的词汇表（总共10万亿参数）训练一个主题模型，在一个文档中收集1000亿个符号，"。这一成绩是别的工具无法比拟的。
5.H20
相比起科研，H2O更注重将AI服务于企业用户，因此H2O有着大量的公司客户，比如之一资本金融公司、思科、Nielsen Catalina、PayPal和泛美都是它的用户。它声称任何人都可以利用机器学习和预测分析的力量来解决业务难题。它可以用于预测建模、风险和欺诈分析、保险分析、广告技术、医疗保健和客户情报。
它有两种开源版本：标准版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中。也有付费的企业用户支持。
6.Mahout
它是Apache基金会项目，Mahout是一个开源机器学习框架。根据它的网站所言，它有着三个主要的特性：一个构建可扩展算法的编程环境、像Spark和H2O一样的预制算法工具和一个叫Samsara的矢量数学实验环境。使用Mahout的公司有Adobe、埃森哲咨询公司、Foursquare、英特尔、领英、Twitter、雅虎和其他许多公司。其网站列了出第三方的专业支持。
7.MLlib
由于其速度，Apache Spark成为一个更流行的大数据处理工具。MLlib是Spark的可扩展机器学习库。它集成了Hadoop并可以与NumPy和R进行交互操作。它包括了许多机器学习算法如分类、回归、决策树、推荐、集群、主题建模、功能转换、模型评价、ML管道架构、ML持久、生存分析、频繁项集和序列模式挖掘、分布式线性代数和统计。
8.NuPIC
由Numenta公司管理的NuPIC是一个基于分层暂时记忆理论的开源人工智能项目。从本质上讲，HTM试图创建一个计算机系统来模仿人类大脑皮层。他们的目标是创造一个"在许多认知任务上接近或者超越人类认知能力"的机器。
除了开源许可，Numenta还提供NuPic的商业许可协议，并且它还提供技术专利的许可证。
9.OpenNN
作为一个为开发者和科研人员设计的具有高级理解力的人工智能，OpenNN是一个实现神经 *** 算法的c++编程库。它的关键特性包括深度的架构和快速的性能。其网站上可以查到丰富的文档，包括一个解释了神经 *** 的基本知识的入门教程
10.OpenCyc
由Cycorp公司开发的OpenCyc提供了对Cyc知识库的访问和常识推理引擎。它拥有超过239,000个条目，大约2,093,000个三元组和大约69,000 owl：这是一种类似于链接到外部语义库的命名空间。它在富领域模型、语义数据集成、文本理解、特殊领域的专家系统和 游戏 AI中有着良好的应用。该公司还提供另外两个版本的Cyc：一个可免费的用于科研但是不开源，和一个提供给企业的但是需要付费。
11.Oryx 2
构建在Apache Spark和Kafka之上的Oryx 2是一个专门针对大规模机器学习的应用程序开发框架。它采用一个独特的三层λ架构。开发者可以使用Orys 2创建新的应用程序，另外它还拥有一些预先构建的应用程序可以用于常见的大数据任务比如协同过滤、分类、回归和聚类。大数据工具供应商Cloudera创造了最初的Oryx 1项目并且一直积极参与持续发展。
12.PredictionIO
今年的二月，Salesforce收购了PredictionIO，接着在七月，它将该平台和商标贡献给Apache基金会，Apache基金会将其列为孵育计划。所以当Salesforce利用PredictionIO技术来提升它的机器学习能力时，成效将会同步出现在开源版本中。它可以帮助用户创建带有机器学习功能的预测引擎，这可用于部署能够实时动态查询的Web服务。
13.SystemML
最初由IBM开发，SystemML现在是一个Apache大数据项目。它提供了一个高度可伸缩的平台，可以实现高等数学运算，并且它的算法用R或一种类似python的语法写成。企业已经在使用它来跟踪 汽车 维修客户服务、规划机场交通和连接 社会 媒体数据与银行客户。它可以在Spark或Hadoop上运行。
14.TensorFlow
TensorFlow是一个谷歌的开源人工智能工具。它提供了一个使用数据流图进行数值计算的库。它可以运行在多种不同的有着单或多CPU和GPU的系统，甚至可以在移动设备上运行。它拥有深厚的灵活性、真正的可移植性、自动微分功能，并且支持Python和c++。它的网站拥有十分详细的教程列表来帮助开发者和研究人员沉浸于使用或扩展他的功能。
15.Torch
Torch将自己描述为："一个优先使用GPU的拥有机器学习算法广泛支持的科学计算框架"，它的特点是灵活性和速度。此外，它可以很容易的通过软件包用于机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和 *** 等方面。它依赖一个叫做LuaJIT的脚本语言，而LuaJIT是基于Lua的。
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